Логотип Lunarre Treat

Lunarre Treat

Современные решения для автоматизации финансового учета с применением искусственного интеллекта
Получить консультацию

Финансовая аналитика с ИИ

Изучите современные методы автоматизации учёта расходов и категоризации транзакций. Программа для тех, кто хочет понять, как искусственный интеллект меняет финансовый анализ.

Узнать о наборе

Что вы изучите на курсе

Наша программа охватывает практические аспекты использования машинного обучения в финансовом учёте. Вы поймёте, как работают алгоритмы категоризации и научитесь анализировать их результаты.

  • Принципы работы алгоритмов классификации расходов
  • Методы обучения моделей на финансовых данных
  • Анализ точности и коррекция результатов ИИ
  • Интеграция с существующими учётными системами
  • Этические аспекты автоматизации финансовых процессов

Программа рассчитана на специалистов, которые уже работают с финансовыми данными и хотят понять возможности современных технологий. Мы не обещаем мгновенных результатов — изучение ИИ требует времени и практики.

Анализ финансовых данных с использованием искусственного интеллекта

Расписание программы

Занятия проходят в выходные дни, чтобы не мешать основной работе. Начало следующего потока запланировано на осень 2025 года.

Сентябрь 2025

Набор участников

Приём заявок и предварительное тестирование знаний. Рекомендуется базовое понимание финансового учёта и работы с электронными таблицами.

Октябрь 2025

Теоретический блок

Основы машинного обучения применительно к финансовым данным. Изучение алгоритмов классификации и их ограничений в реальных условиях.

Ноябрь-Декабрь 2025

Практические занятия

Работа с реальными наборами данных. Настройка и тестирование моделей категоризации. Анализ ошибок и способов их устранения.

Январь 2026

Итоговые проекты

Разработка индивидуальных решений под задачи участников. Презентация результатов и обсуждение возможностей внедрения.

Преподаватель курса по финансовой аналитике

Ведущий курса

Кирилл Зыбарев

Работает с финансовыми данными более восьми лет. Начинал аналитиком в банке, затем занимался внедрением автоматизированных систем учёта в средних компаниях. Последние три года изучает применение машинного обучения для задач классификации транзакций.

Кирилл честно говорит о том, что ИИ — не панацея. Алгоритмы делают ошибки, особенно с нестандартными операциями. Но правильно настроенная система может существенно сократить рутинную работу бухгалтера.

Финансовый анализ Машинное обучение Python SQL

Запись на программу

Количество мест ограничено — не более 12 человек в группе. Это позволяет уделить внимание каждому участнику и разобрать конкретные рабочие ситуации.

Подать заявку